Оглавление

Текст написан с опорой на данные из нейросетей.

Введение

Нейросеть (Нейронная сеть) – это один из типов искусственного интеллекта (AI- Artificial intelligence), который позволяет компьютерам обрабатывать сложные наборы данных, таким же способом, как и человеческий мозг. В 1980-х годах, когда появились более мощные компьютеры для вычислений, исследователи смогли разработать нейросети с двумя и тремя уровнями обучения.

Немного о физической сущности искусственных нейронов

Нейронная сеть (также искусственная нейронная сеть, нейросеть) – это математическая модель, а также её программная или аппаратная реализация, построенная по принципу сетей нервных клеток живого организма. Нейросеть состоит из искусственных нейронов. Искусственный нейрон – это простой компьютерный процессор. Простой по сравнению с процессорами персональных компьютеров. Каждый процессор – нейрон нейронной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые посылает другим процессорам – нейронам. Но будучи соединёнными в большую сеть (нейросеть) с управляемым взаимодействием, такие простые процессоры сообща способны выполнять очень сложные задачи. С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов.
Нейронные сети не программируются, в привычном смысле этого слова, а обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически, обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения, нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, выполняя обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения, сеть сможет возвратить верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также, неполных и/или «зашумленных», частично искажённых данных.

Глубокое обучение нейросетей

В нейросети используется процесс глубокого машинного обучения (в том числе и с помощью AI-тренеров), опирающийся на взаимосвязанные узлы или нейроны (процессоры) в слоистой структуре компьютеров, напоминающей человеческий мозг.

AI (Artificial intelligence – Искусственный интеллект) тренер- самое важное звено в обучении нейросети. AI-тренер показывает нейросети примеры качественных ответов и учит выполнять задания, для которых нет готовых решений. Второе (и более официальное) название профессии — пишущий редактор. AI-тренер работает с текстами: оценивает, редактирует и пишет с нуля.

Нейросеть обрабатывает входящий запрос пользователя, проходя через слои своих нейронов и анализируя данные с помощью весов и смещений. При получении входного запроса, нейросеть активирует определенные нейроны, на основе присутствующих в данных паттернов (англ. pattern – узор, образец, шаблон; форма, модель; схема, диаграмма). Генерация с помощью нейросетей применяется для создания уникальных текстов, аудиофайлов, видео, раскрашивания черно-белых фильмов и даже изменения окружающей среды на фото.

Основные принципы работы нейронных сетей были описаны еще в 1943 году, Уорреном Мак-Каллоком и Уолтером Питтсом.

Нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт, создатель Перцептрона

В 1957 году, нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт, разработал первую нейронную сеть, перцептрон – компьютерную программу, а также физическое устройство, который и можно считать первой нейросетью или нейрокомпьютером “Марк-1”.
Последнее десятилетие, большие объемы хранимых данных для обучения, открыли возможность использовать нейронные сети для обучения машин. Что открыло ещё одно направление в развитии Искусственного интеллекта – создание Генеративных мультимодальных ИИ-моделей. Ниже попытаемся раскрыть смысл этого замысловатого названия, собранного из русифицированных иностранных слов.

К началу страницы

Генеративная мультимодальная модель Искусственного Интеллекта

Генеративная (лат. genero — рождаю, произвожу) мультимодальная (лат. modus — мера, способ) ИИ-модель – это система искусственного интеллекта, способная создавать контент в различных форматах, таких как: текст, изображения, аудио и видео. Она обучается на большом наборе данных, содержащем различные типы информации, и использует эти знания для генерации новых, оригинальных данных.

Возможности модели

Создание текстов: модели могут писать статьи, стихи, сценарии, рекламные объявления, новости и т.д.
Генерация изображений: модели могут создавать реалистичные изображения людей, животных, объектов, пейзажей и т.д.
Создание аудио: модели могут генерировать музыку, звуковые эффекты, речь и т.д.
Создание видео: модели могут генерировать видеоролики, объединяя изображения, аудио и текст.

Преимущества

Мультимодальность: модели могут работать с несколькими типами информации, что позволяет им создавать более комплексный и интересный контент.
Генеративность: модели могут создавать новые, оригинальные данные, а не просто копировать существующие.
Творческий потенциал: модели могут использоваться для создания произведений искусства, музыки и литературы.

Используемые технологии автоматической генерации контента

DALL-E: модель, генерирующая изображения по текстовому описанию. Разработана OpenAI.
MuseNet: модель, генерирующая музыку в различных стилях. Разработана OpenAI.
VQGAN + CLIP: система, генерирующая изображения по текстовому описанию и управляющая стилем изображения. VQGAN + CLIP – это не отдельная модель, а система, объединяющая две отдельные нейросетевые модели: VQGAN и CLIP. Каждая из этих моделей имеет свои сильные стороны, а их совместное использование, позволяет добиться впечатляющих результатов в генерации изображений по текстовому описанию.
VQGAN (Vector Quantized Generative Adversarial Network): Это генеративная модель на основе сверточных нейронных сетей, которая обучается на большом наборе изображений. VQGAN способна генерировать новые изображения, похожие на те, на которых она обучалась. Однако, она не может напрямую учитывать текстовое описание.
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training): Это модель, которая совместно обучается на изображениях и текстовых описаниях этих изображений. CLIP способна определять соответствие между текстом и изображением. Однако, она не умеет непосредственно создавать изображения.
VALL-E озвучивает текст, точно имитируя голос человека и его интонации.

Применение

Искусство и дизайн: модели могут использоваться для создания произведений искусства, дизайна одежды, интерьера и т.д.
Маркетинг: модели могут использоваться для создания рекламных объявлений, слоганов, видеороликов и т.д.
Образование: модели могут использоваться для создания обучающих материалов, интерактивных уроков и т.д.
Развлечения: модели могут использоваться для создания игр, фильмов, мультфильмов и т.д.

Как пользоваться любой нейросетью

1. Нужно войти в нейросеть.
2. Зарегистрироваться (при необходимости).
3. Отправить запрос на генерацию.
4. Получить результат.
5. Опубликовать, скопировать или скачать полученный результат.
Всё довольно просто, если есть доступ к нейросети и желание задавать вопросы. За последнее десятилетие “расплодилось” множество нейросетей, предназначенных для ответов на вопросы специфической направленности. Среди них, особое место занимают удобные в использовании и наиболее “знающие” и “умеющие” нейросети. А потому и более востребованные. Вот их небольшой и, наверняка неполный, список: Google Gemini, Microsoft Copilot Pro, ChatGPT, Imagine, Writesonic,…
Приведём краткие характеристики наиболее востребованных нейросетей и некоторые особенности их использования.

К началу страницы

Чат-боты Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT, Imagine, Writesonic.

Генеративная мультимодальная ИИ-модель Gemini

Google Gemini

Gemini – это генеративная мультимодальная ИИ-модель от Google AI (Artificial intelligence – Искусственный интеллект), представленная в декабре 2023 года. Компания Google предствила её, как “наиболее способную” и мощную модель Искусственного интеллекта на сегодняшний день, что недалеко от истины, учитывая колоссальный объём информации, накопленной поисковой системой Google.
Gemini существует в трех версиях:
1. Gemini Nano, используемая в смартфонах Google Pixel 8 Pro.
2. Gemini Pro, лежит в основе чат-бота Bard (ныне Gemini) и других продуктов Google.
3. Gemini Ultra: веб-версия с наибольшим набором функций, конкурент GPT-4. Gemini Ultra превзошла GPT-4 по 30 из 32 тестов, продемонстрировав лучшие результаты в следующих номинациях: ответы на вопросы; понимание запросов пользователей; написание кода; решение математических задач; расшифровка аудио. Наиболее мощная и эффективная модель для решения самых сложных задач, используемая в дата-центрах. С результатом 90% сервис превзошел человеческий результат MMLU-тестирования в 57 науках, в т. ч. истории, физике, медицине, этике, праве.
Что может Gemini:
Распознавать и анализировать тексты, изображения, аудио и видео.
Генерировать тексты, изображения, код, таблицы, другие виды контента.
Понимать сложные запросы, контекст, нюансы и рассуждения.
Вести “осознанный” диалог с пользователем.
Какие задачи может решать: составлять код на Python; решать сложные математические задачи; расшифровка аудио; создание инструкций с иллюстрациями; анализ видео; сравнение предметов; .Работать с видео: распознавать и озвучивать действия; предсказывать события; предлагать варианты развития событий; играть в игры; сравнивать предметы.
В каких продуктах Google используется Gemini:
1. Поисковый сервис Search Generative Experience (SGE), генерирующий текстовые ответы на поисковые запросы, то есть предоставляет пользователям быстрый и четкий обзор тем поиска, без необходимости нажимать на отдельные веб-страницы.
2. Google Cloud Vertex AI – платформа для машинного обучения, позволяющая разработчикам использовать Gemini в своих приложениях.
Первая версия Gemini была представлена 6 декабря 2023 года. Обновленная версия Gemini 1.5 была выпущена 15 февраля 2024 года. Процесс создания продолжается. Новые функции и возможности добавляются регулярно.
Используются передовые приложения искусственного интеллекта от языкового перевода в реальном времени, дополненного визуальными подсказками, до сложных личных помощников, которые понимают устные команды и визуальный ввод, напоминая личного помощника человека.
Благодаря новейшим тензорным процессорам (TPU – Tensor Processing Unit) Google Gemini использует одну из самых сложных инфраструктур искусственного интеллекта, доступных сегодня.

Тензорный процессор (TPU Tensor Processing Unit ) – это специализированный процессор, разработанный Google для ускорения выполнения задач машинного обучения. Он представляет собой отдельную часть системы, которая работает параллельно с центральным процессором (CPU) и графическим процессором (GPU).

Gemini можно использовать для образовательных инструментов, объединяющих мультимедийные приложения, приложения творческой индустрии, например: создание визуального и текстового контента, приложения на устройствах (или – дополненная реальность ) и персональные помощники с искусственным интеллектом.

Gemini Advanced и что входит

Большинству пользователей подходит бесплатный вариант Gemini. Но если имеется потребность в кодировании, или имеется желание поэкспериментировать с мощными моделями и функциями искусственного интеллекта, которые доступны в настоящее время, то можно подписаться на сервис Gemini Advanced, который, как и сервис ChatGPT Plus стоит $20 в месяц.
Примеры использования Gemini Advanced: писать статьи и блоги на 100 языках; создавать сценарии для фильма, видеоигры или телешоу; сочинять музыку любого жанра; разрабатывать программное обеспечение на Python, Java, C++ и других языках программирования; проводить исследования, то есть, находить информацию, анализировать данные и сделать выводы.

Начинаем работать с Gemini

Есть несколько способов начать использовать Gemini:
1. Через веб-интерфейс:
1.1. Перейти на сайт http://gemini.google.com/.
1.2. Нажать кнопку “Начать”.
1.3. Войти в свой аккаунт Google.
1.4. Ввестие запрос в текстовое поле.
1.5. Нажать кнопку “Отправить”.
2. Через API Gemini:
2.1. Зарегистрироваться для получения ключа API https://cloud.google.com/.
2.2. Использовать ключ API для доступа к Gemini в своих приложениях.
3. Задаём вопросы и получаем ответы.

К началу страницы

Чат-бот ChatGPT

ChatGPT

ChatGPT – это чат-бот с применением искусственного интеллекта. Он умеет работать в диалоге и поддерживает запросы на естественных языках. Тренировали его методами обучения с учителем и обучения с подкреплением.

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3 – Генеративный предварительно обученный преобразователь)

Чат-бот ChatGPT от OpenAI, запущен 30 ноября 2022 года. Чат-бот имеет широкие возможности: написание кода, создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использование контекста диалога для ответов, хотя его фактическая точность и подверглась критике. ChatGPT точен в ответах на специальные вопросы. ChatGPT можно использовать не только в отдельности, но и в сочетании с другими программными продуктами. В начале февраля 2023 года, за 2 месяца, как Чат-бот был запущен, аудитория активных пользователей ChatGPT достигла 100 млн человек. Приложение ChatGPT установило исторический рекорд по росту посетителей.
Дизайн ChatGPT преимущественно ориентирован на обработку и генерацию текста. Хотя он и может имитировать некоторое понимание содержания, описанного в текстовой форме, ему не хватает встроенной возможности прямой интерпретации нетекстовых данных. Такая ориентация на текст означает, что его идеи основаны исключительно на текстовых описаниях, а не на прямом восприятии мультимодального контента.
ChatGPT отслеживает состояние пользователя, запоминая предыдущие вопросы и ответы, данные ему в том же разговоре. В ChatGPT запросы фильтруются через API модерации, а потенциально расистские или сексистские подсказки отклоняются.
Инфраструктура, поддерживающая ChatGPT, в значительной степени опирается на масштабируемые облачные сервисы, способные управлять большим объемом одновременных взаимодействий. Облачная платформа обеспечивает вычислительную мощность, необходимую для выполнения обширных задач обработки языка ChatGPT.
ChatGPT обычно используется для автоматического взаимодействия со службой поддержки клиентов, создания контента, образовательной поддержки, изучения языка и помощи разработчикам в задачах, связанных с кодированием.

Краткая характеристика

Тип: языковая модель, виртуальный собеседник, прототип, искусственный интеллект и проприетарное программное обеспечение
Автор и разработчик: OpenAI – американская компания, занимающаяся разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения. Одним из основателей является предприниматель Илон Маск.
Языки интерфейса: Многоязычный, в том числе русский
Первый выпуск: 30 ноября 2022 года
Состояние: Функционирует
Лицензия: Проприетарная
Сайт: https://chat.openai.com

Начинаем работать с ChatGPT

1. Регистрация.
1.1. Создать аккаунт на сайте OpenAI .
1.2. Подтвердить адрес электронной почты.
1.3. Выбрать тарифный план:
Бесплатный: 1000 бесплатных токенов в месяц (примерно 10 000 слов).
Платный: Доступно больше токенов и дополнительные функции – приоритетная обработка запросов.
2. Элементы интерфейса ChatGPT.
Поле ввода: Введите здесь свой запрос или текст.
Кнопка “Отправить”: Нажмите, чтобы отправить запрос.
Область ответа: Здесь отображается ответ ChatGPT.
2.1. Панель инструментов:
2.2. Выбор языка: Выберите язык для запроса и ответа.
2.3. Настройки: Измените параметры, такие как стиль ответа, формат текста и т.д.
3. Как задавать вопросы.
3.1. Формулируйте вопросы четко и лаконично.
3.2. Используйте естественный язык.
3.3. Указывайте контекст, если это необходимо.
Пример: “Как написать стихотворение в стиле Маяковского?”
4. Что можно делать с ChatGPT: генерировать текст; стихи, рассказы, сценарии, письма, статьи и т.д.; перевод текстов; написание кода.
Ответы на вопросы: информационные запросы, творческие задачи, решение проблем.
Общение: поддержка беседы, ролевая игра, генерация идей.
5. Рекомендации.
5.1. Начните с простых запросов.
5.2. Экспериментируйте с разными формулировками.
5.3. Используйте подсказки, чтобы получить более точный ответ.
6. Ресурсы.
Документация ChatGPT.
Примеры использования ChatGPT.
Сообщество ChatGPT.

К началу страницы

Gemini и ChatGPT. Сравнение.

Мир искусственного интеллекта быстро развивается, благодаря революционным технологическим инновациям, двумя из которых являются Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI .
Gemini – это мультимодальная модель искусственного интеллекта, способная обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, тогда как ChatGPT, специализируется на создании и понимании текста, функционируя в основном, как диалоговый искусственный интеллект.
ChatGPT, построенный на архитектуре GPT (Генераторный предварительно обученный преобразователь), привлек внимание своей способностью создавать текст, похожий на человеческий, участвовать в разговоре, отвечать на вопросы и генерировать письменный контент с поразительной связностью.
ChatGPT и Gemini доступны на многих международных рынках. Английский язык является приоритетом для обеих компаний. ChatGPT поддерживает языки, отличные от английского, но с ограниченным успехом. Gemini при запуске был разработан только для запросов на английском языке, но для чат-бота Google начинает внедряться поддержка других языков, в том числе и русского.
Самым очевидным преимуществом мультимодального Gemini стала способность взаимодействовать с аудио и видео-форматом.
Сегодня Gemini – это самая большая модель искусственного интеллекта от Google DeepMind и при этом более экономичная в обслуживании пользователей, чем другие более крупные модели. На что он способен – покажет время. На данный момент нельзя говорить об однозначном преимуществе Gemini над Chat GPT.

К началу страницы

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot запущен в феврале 2023 года и представляет собой инструмент на базе искусственного интеллекта, предназначенный для повышения продуктивности и креативности в различных сферах работы и личной жизни. Основан на большой языковой модели (LLM – Large language model), обучен на огромном массиве текстовых данных, что позволяет ему понимать и обрабатывать запросы.
Доступен на разных платформах, как веб-приложение, на Windows, Android и iOS. Интегрируется с различными продуктами Microsoft, такими как Bing, Edge, Microsoft 365 и Windows.
Copilot повышает продуктивности, выполняя такие функции, как краткое содержание электронных писем, предложения по созданию контента и автоматизация задач, которые позволяют сэкономить время и усилия.
Повышение креативности: Copilot может помочь с мозговым штурмом, написанием различных творческих текстовых форматов – стихи или песни и помогает улучшить стиль письма.
Для улучшение понимания информации Copilot может суммировать сложные документы, переводить языки и информативно отвечать на вопросы.
Copilot обладает широкими функциями, но он специально разработан для бесшовной работы в пакете Microsoft 365, предлагая функции для таких приложений, как Word, Excel и Outlook.
Разработанный на базе инфраструктуры безопасности Microsoft, Copilot гарантирует соблюдение строгих протоколов защиты данных, не получая доступа к личным данным пользователя и не допуская утечки информации между группами пользователей.

Copilot Pro

Copilot Pro от Microsoft: предоставляет неограниченный доступ к GPT-4 и Dall-E 3 при подписке на Copilot Pro. Основным отличием Copilot Pro, созданного на основе технологии OpenAI, является его интеграция с пакетом программного обеспечения Microsoft, для повышения производительности. Инструменты искусственного интеллекта можно использовать непосредственно в Excel, Outlook и PowerPoint, если вы являетесь активным подписчиком Microsoft 365.

Начинаем работать с Copilot

1. Войти в свою учетную запись Microsoft.
2. Пройти краткое интерактивное обучение, чтобы ознакомиться с основными функциями Copilot.
3. Можно начинать использовать Copilot!
3. Рекомендации:
– формулируйте запросы ясно и лаконично;
– используйте контекст, так как чем больше информации предоставляется, тем лучше Copilot может понять запрос;
– экспериментируйте, Copilot обладает широким спектром возможностей, поэтому не следует бойтесь пробовать новое.

К началу страницы

Нейросеть для создания текстов Writesonic

writesonic

Writesonic – это платформа на основе искусственного интеллекта, которая помогает создавать тексты для различных целей. Использует машинное обучение и обработку естественного языка для генерации контента, адаптированного к потребностям пользователя. Это платный инструмент. Доступна бесплатная пробная версия, но для полного доступа к функциям платформы требуется подписка. Бесплатно предоставляется 10 000 слов.
Возможности Writesonic:
Writesonic может генерировать различные типы текстов, включая: статьи для блогов, рекламные объявления, целевые страницы, SEO-описания, посты в социальных сетях, сценарии видео.
Writesonic может перефразировать существующий текст, делая его более уникальным и читабельным.
Writesonic помогает отредактировать текст, исправив грамматические ошибки, улучшив стиль и повысив читабельность.
Writesonic предоставляет аналитическую информацию о тексте, включая его читабельность, SEO-оптимизацию и тональность.
Writesonic позволяет выбирать версию GPT для генерации текста.
Например, можно создать SEO-дружественный контент для блога, рекламы на Facebook, рекламы Google, для интернет-магазина.
Writesonic также предоставляет такие продукты, как:
1. Chatsonic. Это альтернатива ChatGPT с дополнительными возможностями. Chatsonic работает на базе GPT-4 и позволяет вести реальные беседы на актуальные темы и события. Можно загружать различные форматы файлов (PDF, ссылки, блог-посты, видео) и извлекать ключевую информацию для создания контента.
2. Botsonic. Это инструмент, который позволяет без кода создавать персонализированные AI-чатботы, на основе данных пользователя. Можете обучить ChatGPT на своих уникальных данных и создавать более умные чатботы для веб-сайта.
3. Photosonic: Это инструмент, который генерирует AI-изображения для социальных медиа и цифровых кампаний.

Начинаем работать с Writesonic

1. Регистрация.
1.1. Перейдите на сайт Writesonic.
1.2. Нажмите кнопку “Зарегистрироваться”.
Можно зарегистрироваться с помощью Google-аккаунта или создать новый аккаунт.
2. Выбор шаблона.
2.1. После регистрации нужно выбрать тип контента, который предполагается создать.
Writesonic предлагает множество шаблонов для разных целей, например: статьи для блогов, рекламные объявления. целевые страницы, SEO-описания, посты в социальных сетях, сценарии видео.
3. Настройка.
3.1. Введите информацию, необходимую для генерации контента. Например, если создаётся статью для блога, то нужно будет ввести тему статьи, ключевые слова и желаемый стиль.
4. Генерация контента.
4.1. Нажать кнопку “Создать”.
4.2. Writesonic сгенерирует несколько вариантов контента.
4.3. Можно выбрать вариант, который больше всего нравится, и отредактировать его.
5. Редактирование.
5.1. Writesonic предоставляет различные инструменты редактирования, которые помогут улучшить контент.
5.2. Можно использовать эти инструменты, чтобы: исправить грамматические и орфографические ошибки, улучшить читаемость, измените стиль и тон, добавлять изображения и видео.
6. Экспорт.
Готовый контент можно экспортировать в различные форматы, в том числе: HTML, Text, PDF, DOCX.
7. Советы.
7.1. Используйте ключевые слова: При создании контента, нужно обязательно указывать соответствующие ключевые слова. Это поможет контенту занять более высокие позиции на страницах результатов поисковых систем (SERP).
7.2. Следите за читаемостью: контент должен быть легко читаемым и понятным. Нужно использовать короткие предложения и абзацы и избегать слишком большого количества жаргона.
Редактируйте свой контент: Once you have generated your content, be sure to edit it carefully. This will help you improve the quality of your content and ensure that it is error-free.
Writesonic – это мощный инструмент, который может помочь вам создавать контент. При создании контента обязательно указывайте соответствующие ключевые слова. Это поможет вашему контенту занять более высокие позиции на страницах результатов поисковых систем (SERP).
8. Дополнительная информация
Сайт Writesonic.
Видео: Обзор Writesonic
Сравнение Writesonic и других инструментов.

К началу страницы

Нейросеть-генератор изображений Imagine

Imagine – это нейросеть-генератор изображений, разработанная Meta Platforms Inc. (ранее Facebook). Была запущена в конце 2022 года и позиционировалась как инструмент для создания фотореалистичных изображений по текстовому описанию.
Функциональность
Генерация изображений: Imagine могла генерировать изображения людей, животных, предметов, пейзажей и других объектов, на основе текстового запроса пользователя.
Разнообразие стилей: Нейросеть предлагала выбор из различных художественных стилей, включая реализм, аниме, 3D-рендеринг и другие.
Настройка: Пользователи могли корректировать параметры изображения, такие как размер, цветовая гамма, освещение и другие.
Ограничения и проблемы:
Недостоверность и предвзятость: Imagine генерирует неточную и предвзятую информацию при изображении людей. Искажать расовую принадлежность, пол, возраст и другие характеристики людей, что приводило к некорректным и даже оскорбительным изображениям.
Ограниченная доступность: Imagine была доступна только ограниченному кругу пользователей, что препятствовало ее широкому применению.
Статус: в начале 2024 года Meta ограничила работу Imagine из-за вышеперечисленных проблем.

Начинаем работать с Imagine

1. Скачать приложение.
Imagine:AI Art Generator доступно на Google Play Store и App Store.
Важно: приложение не доступно в России из-за санкций.
2. Зарегистрироваться.
Создайте учетную запись, используя адрес электронной почты или номер телефона.
Важно: при регистрации не используйте личные данные, которые вы не хотите публиковать.
3. Создать изображение.
3.1. Введите текстовое описание желаемого изображения.
3.2. Советы:
Используйте конкретные и детальные описания.
Укажите стиль изображения (например, “реалистичный”, “аниме”, “3D”).
Настройте параметры изображения (размер, цветовая гамма, освещение).
Нажмите кнопку “Создать”.
4. Сохранить и поделиться.
Сохраните готовое изображение на ваше устройство.
Поделитесь изображением в социальных сетях или с друзьями.
5. Важно.
Imagine не является профессиональным инструментом для создания изображений.
Не используйте Imagine для создания изображений, которые могут быть оскорбительными, неэтичными или незаконными.
Всегда проверяйте достоверность информации, полученной с помощью Imagine.
6. Дополнительные ресурсы.
Официальный сайт Imagine: AI Art Generator

К началу страницы

Заключение

Инструменты искусственного интеллекта в настоящее время переоценены. Ожидания потребителей в отношении гиперпродуктивности, основанной на искусственном интеллекте, могут не соответствовать тому, чего в настоящее время способны достичь даже чат-боты высшего уровня. Если принять это во внимание, инструменты представляют реальную ценность для опытных пользователей и любопытных первых пользователей.
Вот ещё несколько бесплатных чат-ботов, которые могут быть полезными:
1. Dialogflow от Google. Это инструмент для создания чат-ботов, с использованием искусственного интеллекта. Он позволяет создавать ботов для веб-сайтов, приложений и других платформ.
2. Botpress. Это открытая платформа для разработки чат-ботов. Она предоставляет множество функций, включая анализ естественного языка и интеграцию с другими сервисами.
3. Rasa. Это фреймворк с открытым исходным кодом, для создания чат-ботов. Он позволяет разрабатывать ботов с учетом контекста и обучать их на своих данных.
4. Wit.ai. Это инструмент от Facebook для создания чат-ботов. Он предоставляет API для анализа естественного языка и обучения ботов.
5. Watson Assistant. Платформа IBM для создания чат-ботов с поддержкой машинного обучения.

Совет – напутствие: При выборе чат-бота: нужно определить свои цели; выбрать платформу, на которой будет использоваться бот; изучите доступные варианты; сравните функции и возможности разных ботов. Бот нужно протестировать, попробовав бот в действии, прежде чем его использовать.