Текст написан с опорой на данные из нейросетей.
Введение
Нейросеть (Нейронная сеть) – это один из типов искусственного интеллекта (AI- Artificial intelligence), который позволяет компьютерам обрабатывать сложные наборы данных, таким же способом, как и человеческий мозг. В 1980-х годах, когда появились более мощные компьютеры для вычислений, исследователи смогли разработать нейросети с двумя и тремя уровнями обучения.
Немного о физической сущности искусственных нейронов
Нейронная сеть (также искусственная нейронная сеть, нейросеть) – это математическая модель, а также её программная или аппаратная реализация, построенная по принципу сетей нервных клеток живого организма. Нейросеть состоит из искусственных нейронов. Искусственный нейрон – это простой компьютерный процессор. Простой по сравнению с процессорами персональных компьютеров. Каждый процессор – нейрон нейронной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые посылает другим процессорам – нейронам. Но будучи соединёнными в большую сеть (нейросеть) с управляемым взаимодействием, такие простые процессоры сообща способны выполнять очень сложные задачи. С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов.
Нейронные сети не программируются, в привычном смысле этого слова, а обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически, обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения, нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, выполняя обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения, сеть сможет возвратить верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также, неполных и/или «зашумленных», частично искажённых данных.
Глубокое обучение нейросетей
В нейросети используется процесс глубокого машинного обучения (в том числе и с помощью AI-тренеров), опирающийся на взаимосвязанные узлы или нейроны (процессоры) в слоистой структуре компьютеров, напоминающей человеческий мозг.
AI (Artificial intelligence – Искусственный интеллект) тренер- самое важное звено в обучении нейросети. AI-тренер показывает нейросети примеры качественных ответов и учит выполнять задания, для которых нет готовых решений. Второе (и более официальное) название профессии — пишущий редактор. AI-тренер работает с текстами: оценивает, редактирует и пишет с нуля.
Нейросеть обрабатывает входящий запрос пользователя, проходя через слои своих нейронов и анализируя данные с помощью весов и смещений. При получении входного запроса, нейросеть активирует определенные нейроны, на основе присутствующих в данных паттернов (англ. pattern – узор, образец, шаблон; форма, модель; схема, диаграмма). Генерация с помощью нейросетей применяется для создания уникальных текстов, аудиофайлов, видео, раскрашивания черно-белых фильмов и даже изменения окружающей среды на фото.
Continue reading “Нейросети. Google Gemini. Microsoft Copilot. ChatGPT. DeepSeek.”
